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了解与全新安培架构一同发布的 CUDA 11 版本，为并行计算带来如 MIG 及 L2 缓冲管理 API 等新特性。
学习通过 MAYA 等软件和 OMNIVERSE 平台的交互，实践欧特克三维动画流程与 OMNIVERSE 平台的协作测试。
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您将学习如何利用 TAO 工具包的简单性和便利性构建情感分析文本分类任务。本课程配有云端 GPU 实验环境。
您将学习如何使用 Riva ServiceMaker 框架部署文本分类模型。当模型部署在 Riva 中以后，您就可以向服务器发出推理请求。
您将学习如何与 Riva Speech 服务交互以处理各种对话式 AI 请求。本课程配有云端配置好的 GPU 实验环境。
您将学到深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的工作原理，从零开始训练深度学习模型。完成测试后，您将获得 NVIDIA DLI 证书。
您将在自己的 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython notebook 构建基于计算机视觉模型的深度学习分类项目。
您将基于 Jetson Nano 构建新项目，通过深度学习视频分析技术，从视频流中提取有意义的洞察。
完成本课程后，您将了解 CUDA 开发的迭代风格，这将帮助您快速发布加速应用程序。
您将使用 GPU 支持的实时云端开发环境，学习编写由 GPU 加速器执行的代码。
完成课程后，您将能够亲自开始使用 DOCA 和 DPU 开发可加速数据中心服务的应用程序。
完成课程后，您将能够在 USD 框架内创建自己的场景，并在 Omniverse、Maya 和 Unity 等应用程序中广泛使用这一技术。
您将了解 DriveWorks SDK 传感器自定义插件的工作示例，您将实现一个完全可用的插件，并可以使用预先记录的数据进行测试。
探索 AI 的工作原理，深入研究对话式 AI 和大数据。
了解深度学习和多层人工神经网络如何提高任务的准确性。
探索机器人在创造新效率和提高生活质量方面拥有的无线可能。
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