NVIDIA Halos는 차량 아키텍처, AI 모델, 칩, 소프트웨어, 도구, 서비스를 통합하여 클라우드부터 차량에 이르기까지 자율주행차(AV)의 안전한 개발을 보장하는 풀스택 종합 안전 시스템입니다.
이 시스템은 AI 기반 AV 스택에 안전성과 설명 가능성을 집합적으로 구축하는 설계, 배포, 검증 단계 가드레일을 통해 전체 개발 라이프사이클에 걸쳐 안전성을 보장합니다. 이 가드레일들은 AI 훈련을 위한 NVIDIA DGX™, 시뮬레이션을 위한 NVIDIA Omniverse™ 및 Cosmos™, 배포를 위한 NVIDIA AGX™ 등 세 가지 강력한 컴퓨터를 사용하여 구현됩니다.
또한 NVIDIA Halos는 자율주행차를 위한 고유 요소를 도입하면서 기존의 업계 표준 안전 관행을 보완합니다. 이를 통해 이 시스템은 규제 준수를 보장하고, NVIDIA의 AI Systems Inspection Lab과 함께 안전하고 신뢰할 수 있는 AV 스택을 발전시킵니다.
NVIDIA, 자율주행차를 위한 풀스택 종합 안전 시스템 Halos 출시
NVIDIA는 차량 아키텍처, AI 모델, 칩, 소프트웨어, 도구, 서비스를 통합하여 클라우드부터 차량에 이르기까지 안전한 AV 개발을 지원합니다.
연구부터 엔지니어링, 국제 안전 표준에 대한 적극적인 참여에 이르기까지, 자율주행차 안전에 지속적으로 투자하고 독립적인 제3자 평가로 검증된 결과가 바로 NVIDIA Halos입니다.
15,000+
현재까지 차량 안전에 투자된 엔지니어링 비용
210억+
안전성 검증을 거친 안전 트랜지스터
7,000,000
안전성 검증을 거친 코드 줄 수
2,000,000
검증을 위한 매일의 엔드투엔드 통합 테스트
22,000+
플랫폼 안전 모니터
20,000+
안전 데이터세트 시간
1,000+
특허 출원
240+
AV 안전에 관한 연구 논문 발표
30+
인증서 및 평가 보고서 발행
기술
안전을 위한 엔지니어링, 신뢰를 위한 설계
AI 기반 엔드투엔드 아키텍처로 전환하고 있는 AV 기업들에게 NVIDIA Halos는 자율주행 시스템의 시스템 수준 안정성과 점진적 개선을 보장하는 중요한 안전 기반을 제공합니다. 여기에는 제3자가 평가한 하드웨어, 소프트웨어, 프로세스를 다양한 알고리즘 아키텍처 및 검증 파이프라인과 통합하는 것이 포함됩니다.
NVIDIA DGX
내장 하드웨어/소프트웨어의 안전과 신뢰할 수 있는 개발 프로세스를 위한 설계 단계의 안전 가드레일.
NVIDIA Halos는 AI 기반 AV 시스템의 안전과 보안을 보장합니다. 파트너는 AI 안전에 대한 NVIDIA의 투자를 활용하여 개발을 가속화하고 AV 안정성을 향상시킬 수 있습니다. NVIDIA Halos는 개발자에게 개방되어 있어 안전 요소를 채택하거나 맞춤화할 수 있으며, 안전하고 신뢰할 수 있는 자율주행차 기술 개발이라는 공동의 목표를 지향합니다.
설계 시간, 배포 시간 및 검증 시간 가드레일은 플랫폼 안전, AI 알고리즘 안전 및 에코시스템 안전을 아우르는 여러 계층의 기술에 안전 및 설명 가능성을 종합적으로 구축합니다.
NVIDIA Halos의 핵심 요소 중 하나는 고객과 에코시스템 파트너가 자사 제품이 NVIDIA Halos 요소와 안전하게 통합되는지 확인할 수 있는 NVIDIA AI 시스템 검증 랩(Inspection Lab)입니다. 이 랩은 AI 기능 안전에 대해 ANAB의 인증을 받은 세계 최초의 프로그램입니다.
사용 사례
풀스택 종합 안전 시스템
NVIDIA는 AI 모델, 칩, 소프트웨어, 도구부터 서비스에 이르기까지 차량 아키텍처를 통합하여 클라우드부터 차량에 이르기까지 안전한 자율주행차 개발을 지원합니다. NVIDIA Halos는 기초 모델과 다양한 알고리즘 스택을 통합하여 고전 및 AI 기반 엔드투엔드 모델을 결합함으로써 AI 기반 AV 아키텍처로의 전환 과정에서 시스템 수준 안전성을 보장합니다.
NVIDIA Halos 시스템을 사용하는 파트너가 계속해서 늘어나고 있습니다. 전체 파트너 목록을 확인하려면 여기를 클릭하세요.
AI Systems Inspection Lab
NVIDIA는 기능 안전, 사이버 보안, AI, 규정을 단일 안전 프레임워크에 통합하여 세계 최초로 ANAB(National Accreditation Board)의 인증을 받은 AI Systems Inspection Lab을 설립했습니다. 이 기관은 공정한 평가를 통해 파트너의 시스템 통합이 엄격한 안전 및 사이버 보안 표준을 충족하도록 지원합니다.
또한, 검사 보고서를 제공하고 기술 검증을 간소화하여 AV 안전 및 사이버 보안에 대한 글로벌 안전 표준의 준수를 가속화합니다. 이를 통해 자동차 에코시스템은 국제 표준 준수를 촉진하면서 안전하고 보다 신뢰할 수 있는 AI 기반 기술을 배포할 수 있습니다.
AV 안전을 위한 NVIDIA의 끊임없는 노력은 NVIDIA Halos 요소에 대한 독립적인 제3자 안전 및 사이버 보안 평가들에서 입증되었습니다.
ANSI National Accreditation Board
ANAB는 ISO/IEC 17020 검사 기관으로 NVIDIA AI Systems Inspection Lab을 인증했습니다. NVIDIA는 사이버 보안, AI, 기능 안전을 통합한 검사 계획에 대해 ANAB 인증을 받은 최초의 기업입니다.
TÜV SÜD
TÜV SÜD는 NVIDIA의 자동차 제품 라이프사이클(PLC) 소프트웨어 프로세스와 DriveOS 6.0을 ISO 26262 표준의 자동차 안전 무결성 수준(ASIL) D로 인증했습니다. 또한, NVIDIA는 자동차 시스템 온 칩, 플랫폼, 소프트웨어 엔지니어링 프로세스에 대해 ISO/SAE 21434 사이버 보안 프로세스 인증을 획득했습니다.
TÜV Rheinland
TÜV Rheinland는 NVIDIA DRIVE AV를 대상으로 복합 전자 시스템의 안전 요건과 관련된 독립적인 국제연합 유럽 경제위원회의 안전성 평가를 수행했습니다.
연구
NVIDIA의 자율주행차 관련 연구
NVIDIA의 연구개발팀은 자율주행차 안전과 관련하여 240개 이상의 연구 논문을 발표했습니다.
최근 자동차 안전 관련 발전 및 트렌드
자율주행 시스템(ADS)과 기능 안전, SOTIF, 사이버 보안 간의 상호작용을 중심으로, 최근의 자동차 안전 관련 발전 사항에 대해 알아보세요.
NVIDIA 자동차 부문 VP인 Danny Shapiro가 진행을 맡아, NVIDIA 자율주행차 연구 디렉터인 Marco Pavone 박사, 그리고 전 NHTSA 행정관이자 공공정책 전문가인 Mark Rosekind 박사와 함께 대담을 나눕니다. 이 세션에서는 AI 기반 자율주행 시스템 시대의 안전성을 주행 기술과 규제의 관점에서 살펴보았습니다.
