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    Sicurezza dei veicoli autonomi

    Lo sviluppo con NVIDIA Halos consente di garantire la sicurezza dei veicoli a tutti i livelli di automazione.

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    Panoramica

    Sicurezza dei veicoli autonomi dal cloud all'auto

    NVIDIA Halos è un sistema di sicurezza completo e full-stack che unifica l'architettura del veicolo, i modelli IA, i chip, il software, gli strumenti e i servizi per garantire lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi (AV) dal cloud all'auto.

    Il sistema garantisce la sicurezza durante il ciclo di vita completo di sviluppo con guardrail per i tempi di progettazione, distribuzione e convalida che costruiscono collettivamente la sicurezza e la spiegabilità negli stack AV basati sull'IA. Questi guardrail sono implementati utilizzando tre potenti computer: NVIDIA DGX™ per l'addestramento IA, NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ per la simulazione e NVIDIA AGX™ per la distribuzione.

    NVIDIA Halos include inoltre le pratiche di sicurezza standard esistenti nel settore, introducendo al contempo elementi unici per i veicoli autonomi. Questo garantisce la conformità normativa e migliora gli stack AV sicuri e affidabili, insieme all'AI Systems Inspection Lab di NVIDIA.

    NVIDIA lancia Halos, un sistema di sicurezza completo e full-stack per veicoli autonomi

    NVIDIA unifica l'architettura del veicolo con i modelli IA; chip, software e strumenti ai servizi per lo sviluppo sicuro di AV dal cloud all'auto.

    Scopri di più

    NVIDIA Halos

    In questo video mostriamo come NVIDIA Halos è un sistema di sicurezza completo e full-stack che unifica lo sviluppo dall'architettura del veicolo all'IA per garantire la distribuzione sicura dei veicoli autonomi.

    Guarda il video

    In evidenza

    Leadership nella sicurezza dei veicoli autonomi

    NVIDIA Halos è il risultato di continui investimenti nella sicurezza dei veicoli autonomi, dalla ricerca alla progettazione fino all'impegno attivo per il rispetto degli standard di sicurezza internazionali, convalidati da valutazioni indipendenti di terze parti.

    Immagine decorativa

    Più di 15.000

    Anni di progettazione dedicati alla sicurezza dei veicoli fino a oggi

    Immagine decorativa

    Più di 21 miliardi

    Transistor di sicurezza valutati in termini di sicurezza

    Immagine decorativa

    7.000.000

    Righe di codice valutato in termini di sicurezza

    Immagine decorativa

    2.000.000

    Test quotidiani di integrazione end-to-end per la convalida

    Immagine decorativa

    Oltre 22.000

    Monitor di sicurezza della piattaforma

    Immagine decorativa

    Più di 20.000

    Ore di set di dati sulla sicurezza

    Immagine decorativa

    Più di 1.000

    Brevetti depositati

    Immagine decorativa

    Più di 240

    Relazioni di ricerca pubblicate sulla sicurezza dei veicoli autonomi

    Immagine decorativa

    Più di 30

    Certificati e rapporti di valutazione pubblicati

    Tecnologia

    Costruita per la sicurezza, progettata per la fiducia

    Con la transizione delle aziende AV verso architetture end-to-end basate su IA, NVIDIA Halos getta le fondamenta di sicurezza essenziali per garantire l'affidabilità a livello di sistema e il miglioramento iterativo dei sistemi di guida automatizzata. Questo include l'integrazione di hardware, software e processi valutati da terze parti con un'architettura algoritmica diversificata e pipeline di convalida.

    Immagine decorativa

    NVIDIA DGX

    Guardrail di sicurezza in fase di progettazione per la sicurezza hardware/software integrata e processi di sviluppo affidabili.

    Scopri di più
    Immagine decorativa

    NVIDIA Omniverse con Cosmos

    Guardrail in fase di convalida per la generazione di dati, la simulazione, la valutazione e le garanzie di sicurezza a vita.

    Scopri di più
    Immagine decorativa

    NVIDIA DRIVE AGX

    Guardrail in fase di distribuzione per il monitoraggio durante il runtime e l'introspezione in tempo reale.

    Scopri di più

    Vantaggi

    Un sistema completo per la sicurezza dei veicoli autonomi

    NVIDIA Halos aiuta a garantire che i sistemi AV basati sull'IA siano sicuri. I partner possono sfruttare gli investimenti di NVIDIA nella sicurezza IA per accelerare lo sviluppo e migliorare l'affidabilità dei veicoli autonomi. NVIDIA Halos è aperto agli sviluppatori e consente l'adozione o la personalizzazione degli elementi di sicurezza, guidando la missione condivisa di sviluppare una tecnologia per veicoli autonomi sicura e affidabile.

    I guardrail in fase di progettazione, distribuzione e convalida integrano collettivamente la sicurezza e la spiegabilità in diversi livelli di tecnologie, che si estendono dalla sicurezza della piattaforma a quella degli algoritmi di IA fino a quella dell'ecosistema. 

    In cima agli elementi di NVIDIA Halos è presente l'NVIDIA AI Systems Inspection Lab, che consente ai clienti e ai partner dell'ecosistema di verificare l'integrazione sicura dei loro prodotti con gli elementi di NVIDIA Halos. Il laboratorio è il primo programma mondiale a essere accreditato dall'ANAB per la sicurezza funzionale dell'IA.

    Sensori di un veicolo autonomo

    Casi d'uso

    Un sistema di sicurezza completo e full-stack

    NVIDIA unifica l'architettura del veicolo da modelli IA, chip, software e strumenti ai servizi per lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi, dal cloud all'auto. NVIDIA Halos integra modelli di base e uno stack algoritmico diversificato, che combina modelli end-to-end classici e basati su IA per garantire la sicurezza a livello di sistema nel passaggio ad architetture AV fondate sull'IA. 

    Scopri la sintesi del prodotto NVIDIA Halos
    1. Sicurezza della piattaforma
    2. Sicurezza degli algoritmi
    3. Sicurezza dell'ecosistema
    4. AI Systems Inspection Lab

    Sicurezza della piattaforma

    Una base solida per sistemi di guida autonoma, che comprende:

    • Un System-on-a-Chip (SoC) progettato per la sicurezza, con centinaia di meccanismi di sicurezza integrati.
    • NVIDIA DriveOS, un sistema operativo di livello ASIL-D certificato per la sicurezza che si estende da CPU, ISP, GPU, I/O e memoria.
    • Una piattaforma di base valutata per la sicurezza che fornisce il computer sicuro fondamentale, necessario per abilitare sistemi sicuri, per tutti i tipi di applicazioni.
    • NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, una piattaforma hardware diversificata che collega SoC, sistema operativo e sensori in un'architettura del veicolo che garantisce che quest'ultimo possa eseguire in sicurezza piani di emergenza, in caso di necessità.
    Sicurezza della piattaforma NVIDIA DRIVE OS per veicoli autonomi

    Sicurezza degli algoritmi

    La sicurezza dell'IA algoritmica comprende:

    • Uno stack AV diversificato che combina uno stack modulare e modelli IA end-to-end per la sicurezza dell'intelligenza artificiale algoritmica.
    • Ambienti di addestramento, simulazione e convalida che utilizzano le piattaforme Omniverse e Cosmos per costruire veicoli autonomi sicuri.
    • Un set di dati di sicurezza separato per garantire che le prestazioni dei veicoli autonomi siano testate sulla base di dati eterogenei e imparziali.
    Test di sicurezza dei veicoli autonomi con modelli IA

    Sicurezza dell'ecosistema

    La creazione di un ecosistema AV più sicuro include:

    • Miglioramenti continui grazie a un volano di dati sulla sicurezza, che impara continuamente dalla strada come ampliare l'insieme dei domini di progettazione operativa per una distribuzione sicura.
    • Integrazione perfetta della simulazione di sensori diversificati e a base fisica nei flussi di lavoro esistenti per addestrare, testare e convalidare in sicurezza i veicoli autonomi con NVIDIA Omniverse Blueprint per la simulazione AV.
    • Dati open source, come l'NVIDIA Physical AI Dataset, per consentire la ricerca fondamentale sulla sicurezza in tutto il settore.
    • Fai clic qui per visualizzare un elenco crescente di partner che utilizzano il sistema NVIDIA Halos.
    Sicurezza della piattaforma NVIDIA DRIVE OS per veicoli autonomi

    AI Systems Inspection Lab

    NVIDIA è la prima azienda al mondo ad aver istituito un AI Systems Inspection Lab (Laboratorio di ispezione dei sistemi IA), accreditato dall'ANSI National Accreditation Board (ANAB), che integra sicurezza funzionale, sicurezza informatica, IA e normative in un quadro di sicurezza unificato. Il laboratorio contribuisce a garantire che le integrazioni dei sistemi dei partner soddisfino rigorosi standard di sicurezza e sicurezza informatica attraverso valutazioni imparziali.

    Fornendo rapporti di ispezione e semplificando le convalide tecniche, il laboratorio accelera la conformità agli standard di sicurezza globali per la sicurezza dei veicoli autonomi e la sicurezza informatica. Ciò consente all'ecosistema automobilistico di distribuire tecnologie basate su IA sicure e più affidabili, migliorando al contempo la conformità agli standard internazionali.

    Scopri di più su DRIVE AI Systems Inspection Lab
    NVIDIA DRIVE AI Systems Inspection Lab

    Certificazione

    Valutazione di esperti

    Le valutazioni indipendenti di sicurezza e sicurezza informatica di terze parti degli elementi di NVIDIA Halos dimostrano il continuo impegno di NVIDIA per la sicurezza dei veicoli autonomi.

    Logo dell’ANSI National Accreditation Board

    ANSI National Accreditation Board

    ANAB ha accreditato l'NVIDIA AI Systems Inspection Lab come organismo di ispezione ISO/IEC 17020. NVIDIA è la prima azienda accreditata da ANAB per un piano di ispezione che combina sicurezza informatica, IA e sicurezza funzionale.

    Logo di TÜV SÜD

    TÜV SÜD

    TÜV SÜD ha certificato il processo software del ciclo di vita del prodotto automobilistico (PLC) e DriveOS 6.0 di NVIDIA secondo lo standard ISO 26262 per il livello di integrità della sicurezza automobilistica (ASIL) D. NVIDIA ha inoltre ricevuto la certificazione ISO/SAE 21434 nell'ambito della sicurezza informatica per i suoi processi di ingegneria del software, piattaforma e system-on-a-chip per il settore automobilistico.

    Logo di TÜV Rheinland

    TÜV Rheinland

    TÜV Rheinland ha eseguito una valutazione indipendente sulla sicurezza di NVIDIA DRIVE AV, voluta dalla Commissione economica per l'Europa delle Nazioni Unite, in relazione ai requisiti di sicurezza dei sistemi elettronici complessi.

    Ricerca

    Ricerca NVIDIA per i veicoli autonomi

    Il nostro reparto di Ricerca e sviluppo ha pubblicato più di 240 relazioni di ricerca sulla sicurezza dei veicoli autonomi.

    Progressi e tendenze recenti in materia di sicurezza automobilistica

    Aggiornati sui recenti progressi in materia di sicurezza automobilistica, con particolare attenzione ai sistemi di guida automatizzata (ADS) e all'interazione tra sicurezza funzionale, SOTIF e sicurezza informatica.

    Leggi il documento

    Piattaforma di modelli di base del mondo NVIDIA Cosmos per l'IA fisica

    L'IA fisica deve essere prima addestrata digitalmente. Ciò richiede un gemello digitale di se stessa, il modello di policy, e un gemello digitale del mondo, il modello del mondo. Cosmos aiuta gli sviluppatori a creare modelli del mondo personalizzati per le configurazioni di IA fisica.

    Scopri di più su Cosmos

    Simulazione del traffico a ciclo chiuso basato su prompt

    Oltre a simulare interazioni realistiche tra gli agenti del traffico in un ciclo chiuso, i modelli di traffico dovrebbero anche generare movimenti degli agenti in grado di soddisfare una serie complessa di prompt specificati dall'utente.

    Visita GitHub

    Il potenziale di sorpresa come misura dell'interattività negli scenari di guida

    Scopri una metrica innovativa che identifica gli scenari interattivi misurando il potenziale di sorpresa di un veicolo autonomo rispetto agli altri.

    Leggi il documento

    Migliorare la sicurezza di guida autonoma con l'integrazione degli scenari di collisione

    HydraSafe è un framework che affronta la sfida di garantire la sicurezza dei veicoli autonomi in scenari pericolosi migliorando la disponibilità dei dati e la robustezza del planner.

    Visita la pagina del progetto

    Monitoraggio e riprogrammazione della sicurezza a livello di sistema nei veicoli autonomi

    Il funzionamento dei veicoli autonomi (AV), per i quali la sicurezza è d'importanza cruciale, richiede lo sviluppo di algoritmi rilevanti per il compito, in grado di ragionare sulla sicurezza a livello di sistema e non solo a livello di componente.

    Leggi il documento

    Per un elenco di altre relazioni di ricerca riguardanti i veicoli autonomi, fai clic qui.

    Partner

    Partner che utilizzano il sistema NVIDIA Halos

    Le principali società di robotaxi, gli OEM, i pionieri della sicurezza delle attività industriali, le aziende di mappatura e simulazione e i fornitori di software e di sensori di tutto il mondo utilizzano il sistema per garantire la sicurezza dei veicoli autonomi a ogni livello di automazione.

    Visualizza tutti i membri dell'ecosistema dei partner NVIDIA DRIVE
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    Automobili

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    Risorse

    Le ultime novità nelle risorse NVIDIA Halos

    1. Notizie
    2. Sessioni
    3. Video
    Take It for a Spin: NVIDIA Rolls Out DRIVE AGX Thor Developer Kit to World’s Automotive Developers
    August 25, 2025
    Take It for a Spin: NVIDIA Rolls Out DRIVE AGX Thor Developer Kit to World’s Automotive Developers
    As autonomous vehicle systems rapidly grow in complexity, equipped with reasoning vision language action models, generative AI and advanced sensor technologies, developers need tools that are powerful, efficient and built to meet automotive-grade safety requirements. The NVIDIA DRIVE AGX Thor developer kit — now available for preorder today, with delivery in September — provides developers Read Article
    Scopri di più
    How to Instantly Render Real-World Scenes in Interactive Simulation
    Aug 11, 2025
    How to Instantly Render Real-World Scenes in Interactive Simulation
    Turning real-world environments into interactive simulation no longer requires days or weeks of work. With NVIDIA Omniverse NuRec and 3DGUT (3D Gaussian with…
    Scopri di più
    Maximize Robotics Performance by Post-Training NVIDIA Cosmos Reason
    Aug 11, 2025
    Maximize Robotics Performance by Post-Training NVIDIA Cosmos Reason
    First unveiled at NVIDIA GTC 2025, NVIDIA Cosmos Reason is an open and fully customizable reasoning vision language model (VLM) for physical AI and robotics.
    Scopri di più

    autonomous vehicle safety

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    05:03
    Unboxing the DRIVE AGX Thor Developer Kit
    Tim Wong
    Unboxing the DRIVE AGX Thor Developer Kit
    42:08
    NVIDIA Halos 簡介:從自動駕駛汽車到更廣泛的物理 AI 安全 Introduction to NVIDIA Halos – AI Safety from Autonomous Vehicles to Broader Physical AI
    Riccardo Mariani
    NVIDIA Halos 簡介:從自動駕駛汽車到更廣泛的物理 AI 安全 Introduction to …
    37:13
    Harnessing Generative AI to Scale the Autonomous Vehicle Industry
    Kai Wang
    Harnessing Generative AI to Scale the Autonomous …
    01:02:27
    Navigating the High-Stakes Safety Challenges of Autonomous Driving
    Melissa Wade
    Navigating the High-Stakes Safety Challenges of …
    46:08
    Safety Regulation and Standardization in the Era of AI-Based AVs
    Riccardo Mariani
    Safety Regulation and Standardization in the Era …
    01:01:24
    Guardrails for NVIDIA Halos Across the Product Life Cycle
    Apoorva Sharma
    Guardrails for NVIDIA Halos Across the Product Life Cycle
    39:52
    Advancing AI to Build the Most-Trusted Driver
    DRAGOMIR ANGUELOV
    Advancing AI to Build the Most-Trusted Driver
    45:49
    Introduction to NVIDIA Halos – Strategy for AV Safety
    Karl Greb
    Introduction to NVIDIA Halos – Strategy for AV Safety
    39:36
    Accelerating Autonomous Vehicle Development With AI
    Rahul Jain (SW-TEGRA)
    Accelerating Autonomous Vehicle Development With AI
    Safety in the Age of AI-Based Autonomous Vehicles
    Safety in the Age of AI-Based Autonomous Vehicles
    45:12
    Improving Safety with Software-Defined Vehicles
    Jonas Nilsson
    Improving Safety with Software-Defined Vehicles
    24:42
    Scaling Up: Achieving Mass Commercial AV Deployment With Real-World and Virtual Validation
    Sagar Behere
    Scaling Up: Achieving Mass Commercial AV …
    Visualizza tutte le sessioni sulla sicurezza dei veicoli autonomi
    NVIDIA Halos

    NVIDIA Halos

    In questo video mostriamo come NVIDIA Halos è un sistema di sicurezza completo e full-stack che unifica lo sviluppo dall'architettura del veicolo all'IA per garantire la distribuzione sicura dei veicoli autonomi.

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    Video: chiacchierata informale sulla sicurezza dei veicoli autonomi con IA

    La sicurezza nell'era dei veicoli autonomi basati su IA

    Chiacchierata informale con il dott. Marco Pavone, Direttore della ricerca sui veicoli autonomi presso NVIDIA e il dott. Mark Rosekind, esperto di politiche pubbliche ed ex amministratore della NHTSA, condotta da Danny Shapiro, VP del settore automobilistico di NVIDIA. Questa sessione affronta il tema della sicurezza nell'era dei sistemi autonomi basati su IA, sia dal punto di vista della tecnologia di guida che da quello normativo.

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    Video sul miglioramento della sicurezza con i veicoli definiti da software

    Miglioramento della sicurezza con i veicoli definiti da software

    I veicoli definiti da software di nuova generazione possono trasformare i trasporti sfruttando enormi quantità di dati per aumentare il comfort, l'efficienza e la sicurezza, consentendo una verifica della sicurezza su larga scala e aggiornamenti rapidi e over-the-air.

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    Prossimi passi

    Ridefinizione dell'autonomia sicura

    Scopri come l'IA all'avanguardia, i quadri di convalida rigorosi e gli standard globali stanno definendo la sicurezza dei veicoli autonomi.

    Leggi la sintesi del prodotto

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