会议主题: AI 开发及工具

从汽车到计算机视觉,处处体现了创新

从开发者工具主题会议中,您可以了解到高效利用 GPU 的方方面面。在训练方面,您将了解到自动混合精度在 GPU 上对模型训练的巨大提升,HugeCTR 的作者会带来用 1 台 DGX 服务器替换 100 台 CPU 服务器进行 CTR 训练的秘密;在预测方面,Faster Transformer 的作者会就 BERT 模型讲解从实现优化到剪枝/量化算法的全方位加速方案,一系列 TensorRT 优化的实例介绍 —— 从 OCR 到 CTR —— 您总能找到适合的方案;NVIDIA GPU 计算专家团队将会告诉您如何充分利用 GPU、NVIDIA 软件栈和 CUDA 编程来解决各个领域的实际问题,提高开发效率,真正感受到 NVIDIA 为开发者带来的福音。


GPU 计算专家团队由若干 CUDA 和深度学习专家组成,为各行各业提供 GPU 系统上最快的解决方案,其主攻方向包括 CV、NLP、推荐系统等各个领域,已为若干国内外行业领导企业提供过降本增效的优化方案。

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2019 演讲者

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加速计算基础 —— CUDA Python

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轻松实现在GPU上加速Python应用

预备知识: 基本的 Python 编程能力,包括熟悉变量类型、循环、条件语句、函数和数组操作。使用 NumPy 的能力,包括使用 ndarrays 和 ufuncs。

含 NVIDIA 开发者全球培训证书、和全配置 GPU 实验环境

探索如何使用 Numba(即时的、专用类型的 Python 函数编译器),在大规模并行 NVIDIA GPU 上加速运行 Python 程序。

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