随着网络游戏的普及，游戏玩家开始追求更加丰富的游戏体验性以及更高质量的游戏娱乐性。作为国内首家专业游戏 AI 研究机构，网易伏羲人工智能实验室以“创建 AI 与游戏交叉领域的世界一流实验室”为宗旨，运用 AI 尖端技术为玩家营造新世代的游戏体验，提高游戏开发与运维的效率，同时借助游戏平台的海量数据和仿真环境，推动 AI技术的发展。

动画是现代游戏内容中重要组成部分，但其制作往往需要消耗大量的美术资源。针对游戏动画制作流程中的各种困难，我们从提高动画制作效率方面探讨了 AI 技术所能带来的多种改进。首先，我们将介绍监督方法基于已有数据训练出对应的深度网络模型，可以根据骨骼和蒙皮点的相对位置自动计算蒙皮权重。然后，会介绍根据声优事先录制的语音数据自动生成对应表情的新的模型与方法的研究实践。这些工作能有效缩短相关动画的制作周期，降低美术成本。最后，会介绍基于新的深度学习算法，依靠普通摄像头捕捉玩家面部表情和肢体动作并迁移到游戏内的人物模型中，能够丰富游戏动画的交互表现，增强玩家的沉浸感。

作为游戏运营团队的天敌，游戏外挂（辅助程序）帮助游戏玩家作弊，严重破坏了游戏的生态圈，降低了游戏的公平性和可玩性。游戏外挂检测刻不容缓，针对外挂肆虐的现状，我们在游戏服务器端基于海量的游戏日志数据（行为、图谱、图片、键鼠等），结合人工智能技术，构建游戏外挂检测服务平台。我们结合监督学习与无监督学习的方法，既可以检测出既定模式下的游戏外挂，也可以辅助发现变异的游戏外挂甚至新类型的游戏外挂。我们的方案已经在网易多款游戏产品中落地使用（MMORPGs、FPSs）,并且相较于传统的外挂检测方案取得了非常大的效果提升和性能加速。我们的工作目前已经发表于 KDD2018，更多相关的工作正在开展研究中。

演讲人介绍: 袁燚，武汉大学博士，博士期间主要研究方向为基于深度学习的遥感影像模式识别和场景理解，研究成果发表两篇 SCI 论文和一篇遥感领域顶级国际会议，两次获得国家奖学金。2017 年 7 月加入网易伏羲人工智能实验室，主要致力于 AI 在游戏相关的视觉和三维动画领域的研究。个人研究兴趣包括视觉目标检测、场景理解以及跨模态的数据生成。