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日期
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≤ 20
20-40
40-60
60-80
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主题课程
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深度学习基础 —— 多数据类型
深度学习基础 —— 自然语言处理
深度学习基础 —— 用多 GPU 训练神经网络
加速计算基础 —— CUDA C/C++
深度学习 —— 自动驾驶感知
深度学习 —— 使用自编码器创建数字内容
深度学习 —— 游戏开发
深度学习 —— 深度学习应用于工业检测
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≤ 20
20-40
40-60
60-80
100+
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深度学习基础 —— 计算机视觉
深度学习基础 —— 多数据类型
深度学习基础 —— 自然语言处理
深度学习基础 —— 用多 GPU 训练神经网络
加速计算基础 —— CUDA C/C++
深度学习 —— 自动驾驶感知
深度学习 —— 使用自编码器创建数字内容
深度学习 —— 游戏开发
深度学习 —— 深度学习应用于工业检测
请选择
≤ 20
20-40
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100+
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深度学习基础 —— 计算机视觉
深度学习基础 —— 多数据类型
深度学习基础 —— 自然语言处理
深度学习基础 —— 用多 GPU 训练神经网络
加速计算基础 —— CUDA C/C++
深度学习 —— 自动驾驶感知
深度学习 —— 使用自编码器创建数字内容
深度学习 —— 游戏开发
深度学习 —— 深度学习应用于工业检测
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听众对深度学习的了解程度?
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完全不了解深度学习
了解深度学习的概念但无技术经验
了解深度学习的概念,拥有少许技术经验
拥有丰富的深度学习技术经验并想进一步学习
附注:
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