网页标题: NVIDIA Fleet Command 常见问题解答 | NVIDIA

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## NVIDIA Fleet Command 常见问题解答

* #### NVIDIA Fleet Command 是什么？

  NVIDIA Fleet Command™ 是一个用于容器编排的托管平台，可简化边缘系统和 AI 应用的调配和部署。它还借助云的规模和弹性简化了分布式计算环境的管理，将每个站点转变为一个安全、智能的位置。您可以立即访问 NVIDIA LaunchPad 上的 [NVIDIA Fleet Command 免费实战实验室](https://www.nvidia.cn/data-center/products/fleet-command/trial.md)。
* #### 适用于何种人群？

  Fleet Command 适用于需要以一种安全、集中化的方式跨多个位置部署和管理多个 AI 工作负载的 IT、运营技术 (OT) 和创新团队。

  此外，构建边缘应用的解决方案集成合作伙伴可以利用 Fleet Command 管理多个客户部署项目。
* #### 有哪些优势？

  Fleet Command 旨在使边缘计算变得简单而安全。它提供一站式 AI 编排、分层安全性、全球规模和广泛的 AI 生态系统，可与其他工具和软件集成。
* #### 如何购买？

  您可以通过 NVIDIA 获得 NVIDIA Fleet Command 订阅。如果您想要详细了解订阅购买，请填写[此表单](https://www.nvidia.cn/launchpad/ai/deploy-vision-ai-at-the-edge-of-the-network.md)，NVIDIA 销售代表将与您联系。您还可以在[此处](https://www.nvidia.cn/data-center/products/fleet-command/trial.md)申请 LaunchPad 上的 NVIDIA Fleet Command 免费实战实验室。
* #### 谁提供支持？

  Fleet Command 订阅包括 NVIDIA 企业级支持，全天候覆盖业务关键问题，可按照当地工作时间（假期和周末除外）提供服务，适用于所有其他严重级别。除了在平台上获得支持外，客户还可以购买首个项目实施支持和管理员培训（称为“入门支持”）服务，或联系技术客户经理 (TAM) 获得支持方面的帮助。
* #### 哪些服务器与之兼容？

  NVIDIA Fleet Command 目前与 NVIDIA 认证™系统兼容。如果您尚未拥有 NVIDIA 认证系统，则可以在 LaunchPad 上访问 NVIDIA Fleet Command 免费实战实验室。
* #### 我能否与 NVIDIA 代表就此进行讨论？

  [https://www.nvidia.cn/contact/sales/](https://www.nvidia.cn/contact/sales.md)
* #### 什么是边缘计算？

  <https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/22/what-is-edge-computing/>
* #### 什么是边缘 AI？

  [https://blogs.nvidia.cn/2022/02/17/what-is-edge-ai/](https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/)
* #### 边缘的安全问题有哪些？

  [https://developer.nvidia.cn/blog/edge-computing-considerations-for-security-architects/](https://developer.nvidia.com/blog/edge-computing-considerations-for-security-architects.md)
* #### 我是否需要边缘计算？

  [https://developer.nvidia.cn/blog/considerations-for-deploying-ai-at-the-edge/](https://developer.nvidia.com/blog/considerations-for-deploying-ai-at-the-edge.md)
* #### 部署 AI 应用需要什么？

  [https://developer.nvidia.cn/blog/getting-ai-applications-ready-for-cloud-native/](https://developer.nvidia.com/blog/getting-ai-applications-ready-for-cloud-native.md)
* #### 在哪里可以详细了解边缘计算？

  [https://developer.nvidia.cn/blog/an-introduction-to-edge-computing-common-questions-and-resources-for-success/](https://developer.nvidia.com/blog/an-introduction-to-edge-computing-common-questions-and-resources-for-success.md)
* #### 在边缘或云端部署有何区别？

  <https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/05/difference-between-cloud-and-edge-computing/>
* #### 边缘计算的不同类型是什么？

  [https://developer.nvidia.cn/blog/different-types-of-edge-computing/](https://developer.nvidia.com/blog/different-types-of-edge-computing.md)
* #### 边缘计算是否比云计算贵？

  [https://developer.nvidia.cn/blog/building-an-edge-strategy-cost-factors/](https://developer.nvidia.com/blog/building-an-edge-strategy-cost-factors.md)
* #### 边缘 AI 具有哪些优势？

  [https://blogs.nvidia.cn/2022/02/17/what-is-edge-ai/](https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/)
* #### 如何远程访问我的边缘应用？

  <https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/ai-for-smart-spaces>
* #### 如何开始使用边缘 AI？

  <https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/5-steps-for-edge-ai>
* #### 边缘需要哪些系统？

  [https://developer.nvidia.cn/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-inference/](https://developer.nvidia.com/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-inference.md)