解决方案:AI 工作流
构建可以准确回答有关您企业数据问题的生产质量级的 AI 聊天机器人。
找到开发由生成式 AI 驱动的聊天机器人所需的工具,在生产环境中运行它们,并使用检索增强生成(RAG)技术将数据转化为有价值的见解——这是一种将大语言模型 (LLM) 连接到公司企业数据的技术。工作流示例提供了一种简单的方法,可以开始编写将 NVIDIA 微服务与流行的开源 LLM 编程框架集成在一起的应用程序。
NVIDIA AI 工作流示例可加速构建和部署企业解决方案,以便针对各种用例准确生成回复。您可利用这些示例,并使用最新的 GPU 优化 LLM 和 NVIDIA NeMo™ 微服务来编写 RAG 应用。
纵览从开发到生产的 AI 工作流。
借助 NVIDIA RAG LLM Operator,用户可轻松将 RAG 应用部署到生产环境。借助 NVIDIA AI Enterprise 订阅,Operator 可将使用示例工作流开发的 RAG 管道部署到生产中,而无需重写任何代码。
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LLM 能够根据公司数据库中的实时信息生成回答。
在生产环境下,有助于在 Kubernetes 中更轻松地编排检索增强生成 Pod 的扩展。
整个工作流可以部署在您首选的本地平台和云平台上。
AI 工作流可加速实现 AI 成果。生成式 AI 知识库聊天机器人 AI 工作流为开发者提供了一个参考,有助于他们着手构建 KBQA AI 解决方案。
先进的 AI 软件可简化 AI 解决方案的开发和部署。
框架和容器已针对 NVIDIA GPU 进行性能优化和测试。
了解 NVIDIA AI Enterprise 如何在安全性、API 稳定性和支持方面为您提供保证,让您充满信心地从试点转向生产。
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订阅 NVIDIA AI Enterprise 后,您可借助生成式 AI 解锁业务数据的巨大潜能,并通过企业就绪型 RAG 实时获得更好的业务见解。
无需重写任何代码,即可轻松将 RAG 应用部署到生产环境。
利用全面的生成式 AI/LLM 学习路径,涵盖从基础到高级的主题,以实践训练为特色,由 NVIDIA 专家授课。您可以选择灵活的自主培训课程,也可以参加讲师指导的培训班。通过测验后,还可获得能力证书。
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