针对 GPU 的C 语言
一个被广泛接受、开放标准的高级编程语言，它完全释放了可编程 GPU 的能力，实现了全新类别的应用程序和新的计算性能水平。

多 GPU 计算
多个 GPU 可以通过 CUDA GPU 计算驱动程序由一个 CPU 进行控制，从而在计算应用程序上提供了极大的吞吐量。通过在多个 GPU 中分拆问题，可以倍增 GPU 解决大型问题的能力。

灵活的机箱尺寸
工作站、桌边式塔型或标准19" 1U 机架机箱，能够让您在多种环境中进行部署。

突破性的计算密度
无与伦比的高密度可兼容机箱尺寸性能，实现了突破性的功能和工作效率。
仅在 Tesla D870 与 Tesla S870上生效。

标准 1U 服务器机箱
专为大型服务器部署而优化的工业标准外观。高密度 1U 机箱中的四个 Tesla GPU高性能计算处理器为并行应用程序提供最高的性能。性能优化和能力优化的产品涵盖 IT 服务器要求的范围。
仅在Tesla S870上生效。

1U尺寸机箱支持的数据中心
1U尺寸系统中的系统监测、温度控制及错误报告功能为GPU计算整合为数据中心提供了必要的功能特性。
仅在Tesla S870上生效。

超静音设计
噪音低于大多数台式机，只有不到 40 dB，可以实现桌面静音工作环境。
仅在 Tesla D870上生效。

NVIDIA GPU 高性能计算驱动程序
GPU 资源和广泛运行时间库管理，可以增强数据管理和程序执行。为独立于图形驱动程序的计算提供高速数据传输路径和改进的驱动程序。

宏大多线程计算架构
同时执行成千上万个线程，可对算术密集型问题进行高吞吐量并行处理。模块化设计可分级横跨多个 NVIDIA GPU。

并行数据高速缓存
通过让几组处理器能够在本地高速缓存中协调共享的信息，倍增了有效带宽，和减少了高速缓存的存留。数据被复制更少的次数，并且可立即提供给共享相同并行数据高速缓存的所有处理器。

384 位内存接口
为高数据量传输提供高内存带宽。与之前的系统相比，在功耗降低的同时支持快高速的GDDR3显存。

IEEE 754 单精度浮点
128 个独立 IEEE 754 单精度浮点装置，支持现代 CPU 中的高级浮点功能。

高速、PCI Express 数据传输
通过低存留和高带宽，计算应用程序从通过标准 PCI-Express 架构可能实现的最高数据传输速率中受益。

1.5 GB GDDR3 专用内存，超快内存带宽
板载 1.5 GB 本地内存，和每个 GPU 高达 76.8 GB/秒的内存带宽可以实现大型问题集合的计算。

兼容工业标准架构
Tesla 采用工业标准架构，兼容 Intel 和 AMD，以及Microsoft 和 Linux 操作系统的 x86 32位 和 64 位微处理器架构。((仅在Tesla C870及Tesla D870解决方案上支持Microsoft操作系统。)