NVIDIA®(英伟达™)Tesla™ GPU 计算推广大礼
35%特别优惠,仅限时提供,助力用户实现高性能计算应用性能突破。
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NVIDIA® Tesla™ C1060 可将工作站转变成一个性能远超小型集群的高性能计算机。它的计算能力甚至超过了一个小的计算机集群。这在技术专业人员的桌边为他们提供了一个专用的计算资源,与在数据中心中的共享计算机集群相比,NVIDIA®(英伟达™) Tesla™ C1060性能更强,消耗的能源更少。Tesla C1060基于大规模并行的多核Tesla处理器。该处理器与标准的CUDA C语言编程环境紧密结合以简化多核心编程。
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Tesla 个人超级计算机桌面系统的信息。您也可以了解如何
组建自己的Tesla 个人超级计算机。
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满足HPC产业对性能无休止的追求 努力满足对计算能力要求最苛刻的应用的需求,这些应用领域包括药物研究、油气开采以及计算金融。
多核心架构在HPC(HPC是高性能计算的缩写)应用中提供最理想的扩展能力。 有些应用程序的复杂性已经超出了CPU的处理能力,Tesla多核架构能满足这些程序对计算能力的需求。 |
为重视节约能源的组织提供了一个高效率的计算平台。 更高的性能和计算密度,能够使用更少的资源和能源,解决复杂的问题。 |
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NVIDIA CUDA™ 技术充分发挥Tesla多核计算产品的性能。 独一无二的C语言环境,充分发挥GPU(图形处理器)的多核处理能力,来解决世界上对计算能力要求最迫切的问题。 |
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| 特性 |
优势 |
| 大规模并行多核架构,有240个处理核心 |
在您的工作站上即可解决以前需要用大型计算机集群来运算的计算难题 |
| 4 GB高速存储器 |
支持更大数据集的本地存储,充分利用存储器高达102GB/s的传输速度,把系统中的数据移动需求降到最低。 |
| 广为接受,易于学习的CUDA C语言编程环境 |
简洁高速的应用程序并行机制可充分利用GPU(图形处理器)的多核架构 |
| 可扩展到多个GPU(图形处理器)以及达到上千个处理器内核的性能 |
通过扩展到多个GPU(图形处理器)上的数千个核心,来解决大规模的问题 |
| IEEE 754单精度和双精度浮点单元 |
在一块芯片上获得最高的浮点运算性能,同时满足你的程序对精确度的需求 |
| 异步传输能力 |
可以在计算的同时进行数据传输,从而进一步提高系统性能 |
| 从GPU(图形处理器)到板载显存可达512位显存位宽 |
高速GDDR3显存、512位显存位宽以及102 GB/秒的显存带宽可实现超高的数据传输速度 |
| 共享数据内存 |
利用低延迟的存储器,各处理器内核群组可以紧密合作 |
| 高速、PCI-Express 2.0数据传输 |
CPU与GPU(图形处理器)之间的通信速度快、带宽高 |
| Tesla GPU(图形处理器)产品拥有多种规格 |
Tesla工作站和1U系统可以适应很广泛的部署环境 |
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| 规格 |
10.5" x 4.376", 双槽 |
| Tesla GPU数量 |
1 |
| 流处理器内核数量 |
240 |
| 处理器内核频率 |
1.296 Ghz |
| 单精度浮点性能 |
933 GFlops |
| 双精度浮点性能 |
78 GFlops |
| 浮点精度 |
支持IEEE 754单精度和双精度浮点数 |
| 专用显存总容量 |
4 GB |
| 内存频率 |
800 MHz |
| 显存位宽 |
512位 GDDR3 |
| 显存带宽 |
102 GB/秒 |
| 最大功耗 |
187.8瓦 |
| 系统接口 |
PCI Express x16 (二代) |
| 辅助电源 连接器) |
两个六针或一个八针 |
| 散热方案 |
主动风扇散热器 |
| 编程环境 |
(CUDA) |
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搭载Tesla C1060,硬件系统必须满足下列条件
- 工作站需具备PCI-Express x16 插槽(为获得最佳性能,建议使用第二代插槽)
- 电源需要具备两个6针或一个8针插口,为Tesla C1060提供200W的电源
- 欲了解所有的系统要求,请参考Tesla C1060安装说明
Tesla C1060组建的系统
产品资料
硬件支持
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