利用Jacket在MATLAB上实现GPU加速
| 自2007年起，英伟达™（NVIDIA®）与AccelerEyes便一直开展合作，两家公司通过利用Jacket，从而将GPU的强大能力带给了广大MATLAB用户。 由于具有简单易用的特点、广泛的功能库以及强劲的GPU性能，Jacket编程在加速GPU平台MATLAB代码方面已经成为一种广受欢迎的方式。 |  |
| Jacket包含诸多重要特性，在完整的应用程序中可实现下列效果: > 功能超过500个，其中包括数学、信号处理、图像处理以及统计学 > 专门的FOR循环可同时运行诸多迭代 > 优化的运行时可优化存储器带宽以及内核配置 > 通过Jacket SDK，可将用户自己的英伟达™（NVIDIA®）CUDA内核集成到MATLAB当中 > 通过Jacket MGL 以及 HPC，可在多颗英伟达™（NVIDIA®）GPU上完成计算 |
 借助Jacket，利用MATLAB实现GPU计算的视频巡演 |
通过利用Jacket编程，整个MATLAB界均能够在一个高级的界面中轻松享受到GPU加速功能。 在高速MATLAB原型设计上取得成功之后，Jacket编程人员还能够利用libJacket来直接在C/C++中实现高级加速。
 相对性能，磁力图势场外推 |
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| MATLAB中强大的GPU计算功能是在英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）与 Quadro GPU计算产品上开发出来的，因此这些计算功能需要使用新近推出且支持英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）的英伟达™（NVIDIA®）GPU，例如支持1.3或1.3以上计算功能的英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）10系列或20系列产品 (了解更多信息) 英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）与 Quadro GPU计算产品旨在提供最高计算性能以及最可靠的数值精确性，全球一线专业系统制造商均生产和支持这些计算产品。 |
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HP Z800 HP Z800支持两颗英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）C2050计算处理器，该机面向这些追求最高性能兼顾时尚设计的MATLAB用户，让用户在自己的桌边即可实现超级计算性能。 |
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戴尔 Precision T7500 戴尔Precision T7500配有一颗英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）C2050计算处理器，专为系统扩展能力与高性能而设计，可满足用户的MATLAB计算需求。 |
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戴尔PowerEdge C410x PCIe扩展机箱 戴尔PowerEdge C410x在3U的外形规格中汇集了最强劲的计算动力，配备了16颗英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）M2050计算处理器，是MATLAB用户扩展现有集群的完美平台。 |
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