Tesla

MUMmerGPU on Tesla GPUs

 
 

MUMmerGPU是利用GPU进行高通量序列比对的生物信息学软件。通过利用NVIDIA®(英伟达™)Tesla GPU大规模并行CUDA架构,它能够加速多个查询序列与单个参考序列之间的比对工作。

下载与安装

基准测试数据

与在CPU上运行MUMmer 时相比,MUMmerGPU(2.0版本)可实现3至4倍的速度提升。下图中的数据均基于MUMmerGPU 1.0版本,很快即将更新这些数据。


在Tesla GPU上运行MUMmerGPU
数据来源:美国马里兰大学

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GPU解决方案

基于GPU的台式个人超级计算机或数据中心解决方案中可以部署 Tesla Bio Workbench软件。这些解决方案基于革命性的大规模并行CUDA架构,可加速计算科学的发展步伐。

推荐硬件配置

台式机工作站配置 数据中心配置
  • GPU
    • 1 颗Tesla C1060 计算 GPU (MUMmerGPU 目前支持单颗GPU)
  • • CPU和主存储器
    • 2.33 GHz x86 CPU
    • >8 GB(每颗 Tesla C1060 GPU均含有4 GB 主存储器)
  • 不适用(MUMmerGPU 目前不支持MPI)

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