多 GPU 技术

多 GPU 技术行业应用
在单一系统上更快地执行可视化和处理。 NVIDIA 多 GPU 技术

加快解释速度

随着全球领先的能源企业不断突破技术局限,力求以更具性价比的方式勘探油气田,地震数据处理与解释的范围和复杂度正在迅猛增长。在这种紧要关头,人们必须从这种海量地震数据中提取有价值的信息,以减少不确定性、提高油气储层预测的精度、降低钻探和生产活动的风险,因为钻探和生产活动的代价十分高昂。

地震解释的速度和精度在勘探工作流程中至关重要。 然而,传统的解释方法日益受到以下挑战: 巨大的数据量、行业专家数量减少以及增强现实和自动提取等等推动创新、提高个人生产率的新技术的涌现。

多 GPU 技术通过使用两颗或更多的专业 GPU 来执行可视化和繁重的计算任务,因而提升了扩展能力。 这样便在解释师的桌边改善了地震道属性的实时计算以及复杂地区盆地的视觉分析。 如此一来,便大大缩短了模型处理的周期时间,让感兴趣区域的数据集呈现出更加锐利的图像,从而让用户在租赁投标中能够更有效地投标,获取更高的服务收入,最终提高钻探到石油的几率。


用于所有能源应用的 多 GPU 系统
NVIDIA 工程师与软件供应商密切合作以确保多颗 GPU 能够实现用户需要的速度、功能以及可靠性。


应用程序 类型 多 GPU 的优势
Paradigm- VoxelGeo 解释与建模 利用 CUDA 可实现更快的计算
TerraSpark- InsideEarth 解释与建模 利用 CUDA 可实现更快的计算
ffA- GeoTeric 解释与建模 利用 OpenCL 可实现更快的计算
Hue- Headwave 解释与建模 利用 CUDA 可实现更快的计算
 

专家评论

"Paradigm 积极探索如何利用全新的硬件技术来提升用户的性能和效率,例如 NVIDIA® Maximus 技术。 通过大幅加快地震追踪属性的计算,解释师可以评估全新的工作流程和做法,以便从地震数据方面所投入的力量中得出更多有价值的东西。"
Laura Evins
Paradigm 公司地震属性产品经理

"aAFE 可得出业内最精确的断层解释结果,然而对用户来说却有些不便,虽然已经在冗长的断层解释上节省了数周时间,但用户处理任务依然需要等待整日之久。 GPU 计算消除了这一障碍,令处理时间缩短 10 倍以上。 仅仅利用一块 NVIDIA® Quadro 6000 显卡,该过程便已经能够在几小时内执行完毕,通过利用增添了 NVIDIA® Tesla 协处理器的 NVIDIA® Maximus 技术,我们的用户将进一步大幅缩短计算时间。"
Philip Neri,
TerraSpark 公司营销副总裁

"Geological Expression 旨在最大限度增大地质信息量,让能够从 3D 地震数据中快速提取信息。 我们在工作站中采用多块 NVIDIA® Quadro 和 NVIDIA® Tesla GPU 已经有一段时间了。 现在,凭借 NVIDIA® Maximus 的 GeoTeric 认证和所包含的更多支持技术,我们的客户能够更容易地打造 Geological Expression 平台,这些平台将使其解释工作流程达到全新的水平和生产率。"
Steve Purves
ffA 公司技术总监

多 GPU 技术资源

 
 

Kepler SMX processing

Higher performance and efficiency achieved with SMX by increasing processing cores while reducing control logic.

Dynamic Parallelism

Dynamic Parallelism on Kepler GPU dynamically spawns new threads by adapting to the data without going back to the CPU, greatly simplifying GPU programming and accelerating a broader set of popular algorithms.

 

With Dynamic Parallelism, the grid resolution could be determined dynamically at runtime. The simulation can "zoom in" on areas of interest and avoid unnecessary calculation in areas with little change.

Hyper-Q

Kepler's Hyper-Q increases GPU utilization by providing streams access to 32 independent hardware work queues or MPI ranks leading to advanced programmability and efficiency.

 

Hyper-Q enables multiple CPU cores to launch work on a single GPU simultaneously, thereby dramatically increasing GPU utilization and slashing CPU idle times.

Bindless Textures

FPO

FXAA and TXAA

Caption about visible aliasing and higher image quality