NVIDIA®（英伟达™）Tesla GPU在Mellanox InfiniBand网络上实现更高通信速度

 

 

全新软件解决方案降低了对CPU的依赖程度能

2009年11月18日，美国俄勒冈州波特兰市，2009年超级计算大会 - NVIDIA®（英伟达™）公司（纳斯达克代码：NVDA）与Mellanox科技公司于今日正式推出全新软件。在Mellanox InfiniBand网络上，该软件通过减少与NVIDIA®（英伟达™）Tesla™ GPU服务器之间的通信延迟，可将集群应用程序性能提升30%之多。

系统架构需要用CPU来启动GPU与InfiniBand网络之间的转储（Memory Transfer）并对其进行管理。这款全新的软件解决方案将让Tesla GPU能够将数据传输至固定系统内存（Pinned System Memory），而Mellanox InfiniBand解决方案则能够通过网络对固定系统内存进行读取和传输操作。如此一来，整体系统性能与效率就得到了提升。

东京工业大学教授松冈聪（Satoshi Matsuoka）表示：“NVIDIA®（英伟达™）Tesla GPU在集群的每一个节点上均可实现巨大的性能提升。但是我们在TSUBAME 1上运行的产品中发现，当使用多颗GPU时网络通信就变成了瓶颈。多亏了NVIDIA®（英伟达™）与Mellanox两家公司的所做的大量工作，我们通过利用InfiniBand减少对CPU的依赖性，即可在高性能GPU集群上实现大幅性能提升。通过减少对CPU的依赖性，我们将来在TSUBAME2.0中所能够实现的架构进步将得到进一步加强。”

Mellanox科技公司高性能计算与技术营销总监Gilad Shainer表示：“在基于GPU的集群中，大多数计算密集型处理任务均在GPU上运行。这是系统架构的一种自然进化，该架构让GPU能够在InfiniBand上更加智能地通信。这一架构有助于打造出能够实现未来ExaScale（百亿亿级）计算以及大幅提升各种应用程序性能的计算平台。”

NVIDIA®（英伟达™）公司Tesla事业部总经理Andy Keane表示：“注重数据中心性能的用户都会采用InfiniBand。通过在InfiniBand上的通信方面减少对CPU的依赖性，这一全新特性将在基于GPU的集群上进一步提升应用程序性能。”

本软件的功能将在2010年第二季度以后的NVIDIA®（英伟达™）CUDA™架构工具包上得以实现，并且将在现有的Tesla S1070 1U计算系统、基于Tesla M1060模块的集群以及全新Tesla 20系列S2050和S2070 1U系统上发挥作用。

关于NVIDIA®（英伟达™）公司

1999年，NVIDIA®（英伟达）公司发明了图形处理器（GPU），让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起，NVIDIA®（英伟达™）不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于便携式媒体播放器、笔记本、工作站等各种设备之上。NVIDIA®（英伟达）在可编程GPU（图形处理器）方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破，从而普及了低价超级计算机的使用。在《财富》杂志半导体行业创新排行榜上，NVIDIA®（英伟达™）连续两年位居榜首。如需了解更多信息，敬请访问www.nvidia.cn。

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