NVIDIA®（英伟达™）授予田纳西大学CUDA卓越中心称号

 

 

一流大学和研究机构鼎力加盟，卓越中心队伍扩大至七家研究机构， 聚焦并行计算的现有队伍得到壮大

2009年11月9日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - NVIDIA®（英伟达™）公司于今日正式授予田纳西大学诺克斯维尔分校（UTK）创新计算实验室（ICL）“CUDA卓越中心”称号，以表彰其在开设CUDA编程模型课程以及为高性能计算领域开发线性代数库方面的开创性研究工作。

田纳西大学诺克斯维尔分校（UTK）加入了由美国以及国外七大名校和研究机构组成的精英队伍，其中包括已经获得CDUA卓越中心殊荣的哈佛大学、剑桥大学、清华大学和中国科学院过程所。全世界已有200多所大学开设了CUDA编程模型课程。

CUDA是NVIDIA®（英伟达™）公司推出的一款计算架构，该架构让开发人员能够使用行业标准的编程语言以及API来对GPU（图形处理器）进行编程，让GPU（图形处理器）的大规模并行处理能力能够造福图形处理以外的各种应用。

ICL主任Jack Dongarra表示：“CUDA卓越中心这一殊荣坚定了ICL的斗志，我们将继续奋战在高性能计算与科学运算的最前沿。能够获此殊荣，我们深感自豪。它让我们有机会在NVIDIA®（英伟达™）开创性平台上开展研究，为此我们感到非常激动。”

数学算法是计算机进行线性代数运算的基本组成部分，ICL在开发开放式资源、数学软件包以及LAPACK、ScaLAPACK、ATLAS和PLASMA等系统方面拥有多年经验，全新卓越中心的成立将使ICL如虎添翼。特别是，ICL的GPU（图形处理器）矩阵代数和多核架构（MAGMA）方面的研究将成为核心课题。这两项研究的目的在于创建新一代线性代数库，使用混合式GPU-CPU协同处理系统大幅缩短处理时间。

Dongarra 还表示：“目前，NVIDIA®（英伟达™）技术已经站在了通用并行计算的前沿。在基于CUDA的混合架构上，我们对线性代数库的开发工作将使这些技术在高性能科学计算的通用领域进一步发挥作用和扩大应用范围。LAPACK针对的是基于CUDA的混合架构，而MAGMA是LAPACK的一个子集，它仅仅是朝这个方向迈出的第一步。”

这家全新CUDA卓越中心的成功建立将大幅增加潜在受益群体的数量。MAGMA库能够对依赖于稠密及稀疏线性代数的千兆级应用程序进行编码，部分应用程序涉及的领域包括：量子化学、多重物理效果超新星模拟、纳米材料、地球物理学、计算力学、物质电子结构以及流体动力学。
如需了解更多信息，敬请访问CUDA卓越中心计划。

关于创新计算实验室（ICL）
创新计算实验室（ICL）隶属于田纳西大学诺克斯维尔分校工程学院电子工程与计算机科学系，是科学计算技术研究的世界学术领袖。ICL位于田纳西大学的中心诺克斯维尔校区，自1989年开始就进入了高性能计算（HPC）领域，主要致力于开发能够在软件中运用线性代数的数值库、性能分析和基准测试工具以及高性能、分布式计算工具。如需了解更多信息，敬请访问icl.eecs.utk.edu。

关于NVIDIA®（英伟达™）公司

1999年，NVIDIA®（英伟达）公司发明了图形处理器（GPU），让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起，NVIDIA®（英伟达™）不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于便携式媒体播放器、笔记本、工作站等各种设备之上。NVIDIA®（英伟达）在可编程GPU（图形处理器）方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破，从而普及了低价超级计算机的使用。在《财富》杂志半导体行业创新排行榜上，NVIDIA®（英伟达™）连续两年位居榜首。如需了解更多信息，敬请访问www.nvidia.cn。

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