计算机视觉以及图像处理算法的计算密集度非常高。凭借CUDA加速，应用程序能够实现相当于互动视频帧速率的性能。在此，我们列举了一些成像与视觉领域中的作品并为开发者给出了这些资源的链接。
在成像与视觉领域中运用CUDA的相关技术报告
- 分割
- 特性处理
- 立体成像
- 机器学习以及数据处理
- 生物激励计算机视觉
CUDA GPU中针对核心软件核心的成像与视觉
- 利用CUDA进行水平集分割
- 利用CUDA进行视频分割
- CUDA中多级SVM的实施
- 行人检测
- SIFT（尺度不变特征变换）
- 光流
- 库与专集
- GPU4Vision
- OpenVIDIA：基于CUDA的流行计算视觉算法，包括
- 立体视觉
- 回旋、Sobel、RMS（均方根）, 柱状图、阈值以及其它
- MinGPU：用于计算机视觉的最小GPU库
- NVPP：NVIDIA®（英伟达™）性能基元 （抢先预览：聚焦图像与视频处理）
