类型:

数据并行算法 性能策略 基于物理模型的模拟 图形互操作 CUDA高级课题

计算金融学 线性代数 CUDA 基本课题 图像/视频处理与数据压缩

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FFT 海洋模拟  本范例使用 CUFFT 模拟了一个海洋 高度域（heightfield），并使用 OpenGL 对结果进行渲染。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
独立回旋  本范例采用高斯核，对一个 2D 信号进行了独立回旋过滤。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
基于材质的独立回旋  使用高斯核进行基于材质的独立 2D 回旋。用于同 convolutionSeparable 进行性能比较。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
基于 FFT 的 2D 回旋  本范例展示了带有超大内核尺寸的 2D 回旋如何能够使用 FFT 转换高效完成。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
矩阵转置  高效矩阵转置。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
标量集  本范例计算了给定集合的输入矢量对的标量集。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
快速沃尔什转换  对任意合格长度（2 的幂）的批处理矢量进行自然（Hadamard）顺序的快速沃尔什转换。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
特征值  计算所有特征值或其中的一个子集是线性代数、统计学、物理学和其它学科中一个非常重要的问题。本范例展示了通过并行实施分半算法，来使用 CUDA 计算任意大小的三对角对称矩阵的所有特征值。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
矩阵乘法（驱动程序版本）  本范例使用 CUDA 驱动程序 API 实施了矩阵乘法。该范例明确用于展示各种 CUDA 编程原理，而不是用来为矩阵乘法提供最高性能的通用内核。CUBLAS 提供了高性能矩阵乘法。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
简单 CUBLAS  CUBLAS 使用范例。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
矩阵乘法  本范例依照编程指南的第 6 章实施了矩阵乘法。该范例明确用于展示各种 CUDA 编程原理，而不是用来为矩阵乘法提供最高性能的通用内核。CUBLAS 提供了高性能矩阵乘法。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版