类型:

数据并行算法 性能策略 基于物理模型的模拟 图形互操作 CUDA高级课题

计算金融学 线性代数 CUDA 基本课题 图像/视频处理与数据压缩

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256-bin 直方图  本范例展示了高效的 256-bin 直方图实施过程。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
64-bin 直方图  本范例展示了高效的 64-bin 直方图实施过程。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
独立回旋  本范例采用高斯核，对一个 2D 信号进行了独立回旋过滤。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
基于材质的独立回旋   使用高斯核进行基于材质的独立 2D 回旋。用于同 convolutionSeparable 进行性能比较。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
双调排序  双调排序是一种非常简单的并行排序算法，非常适用于对少量元素进行排序，详细信息请参阅: http://citeseer.ist.psu.edu/blelloch98experimental.html。这一实施过程构建于以下信息之上: http://www.tools-of-computing.com/tc/CS/Sorts/bitonic_sort.htm.	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
N 体数值模拟  本范例展示了在 CUDA 中重力 N 体数值模拟的高效 All-pairs 模拟过程。具体过程参考了《GPU Gems 3》中“Fast N-Body Simulation with CUDA（使用 CUDA 进行快速 N 体模拟）”的内容。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
并行归约  并行和归约可对庞大数值进行求和运算。本范例展示了几项针对归约等并行算法的重要优化策略。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
Mandelbrot  本范例展示了使用 CUDA 来计算和显示 Mandelbrot 集。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
快速沃尔什转换  对任意合格长度（2 的幂）的批处理矢量进行自然（Hadamard）顺序的快速沃尔什转换。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
Scan  本实例展示了并行前缀求和（也称作“scan”）的一种高效的 CUDA 实施途径。针对一个给定的数列，scan 可以计算出一个新的数列，其中每一个元素均为在输入列中该元素前面的所有元素的总和。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版
大型数列 Scan  本实例展示了针对任意规模数列的并行前缀求和（也称作“scan”）的一种高效的 CUDA 实施途径。针对一个给定的数列，scan 可以计算出一个新的数列，其中每一个元素均为在输入列中该元素前面的所有元素的总和。	GeForce® 8 系列 Quadro® FX 5600 或更新版本 Tesla™ 白皮书 下载 - Windows 版 下载 - Linux 版