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开发人员可以在唯一的C语言环境下为NVIDIA的CUDA™架构编程，这种C语言环境可释放GPU的处理能力来解决最复杂的计算密集型难题。在CUDA架构概览中了解有关CUDA GPU计算的更多信息。
NVIDIA CUDA开发工具由三大组件组成，可帮你快速入门:
1. 最新的CUDA驱动程序
2. 完整的CUDA工具包
3. CUDA软件开发包代码实例
The CUDA™工具包是为支持CUDA的GPU（图形处理器）而设计的C语言开发环境。CUDA开发环境包括:
- nvcc C语言编译器
- 用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT以及BLAS库
- 分析器（Profiler）
- 用于GPU（图形处理器）的gdb调试程序
- CUDA运行时驱动程序（亦包含在在标准NVIDIA GPU驱动程序中）
- CUDA编程手册
CUDA开发人员软件开发包 提供了带有源代码的实例，可帮你实现CUDA快速入门。实例包括:
- 并行双调排序
- 矩阵乘法
- 矩阵转置
- 使用定时器进行性能分析
- 巨大阵列的并行预处理求和（扫描）
- 图像回旋
- 使用Haar小波执行1维离散小波变换（1D DWT）
- OpenGL以及Direct3D图形互操作实例
- CUDA BLAS以及FFT库用法实例
- CPU-GPU C- 以及C++-代码整合
- 二项式期权定价
- Black-Scholes期权定价
- Monte-Carlo期权定价
- 并行马其赛特旋转 (生成随机数字)
- 并行直方图
- 图像去噪
- Sobel边缘检测滤波器
- MathWorks MATLAB® 插件 (点此下载)
现在已经可以下载这些SDK代码实例。在运行这些预编译实例之前需要安装CUDA工具包。
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