CUDA在行动
今天，数以万计的开发者、科学家、学生、游戏设计师以及研究人员都在编写能够利用GPU计算的应用程序，这些应用程序涉及的范围广泛，其中包括基于物理效果的游戏、证券风险分析、地震数据分析以及天气预测。
| General Mills 使用一款基于CUDA的系统来回答了这一问题：在微波炉中烹饪一份速冻匹萨的最佳方式是什么？General Mills没有使用数以千计的搭配组合来进行物理试验，而是创建了虚拟匹萨模型来探索微波辐射在各种原料排列上的效果，例如马苏里拉奶酪、番茄酱以及匹萨皮等等。他们发现，使用复杂计算机来制作匹萨模型更加经济、更节省时间，而且能够模拟出最佳结果。 | |
| SeismicCity 利用CUDA来提升勘探石油的成功率。钻出石油勘探深井的成本高达数亿美元。在许多情况下，钻出石油的成功率很低。SeismicCity基于CUDA的深度成像技术可解析地震数据，从而能够比之前的系统更快地选出新的钻探位置。 | |
| OptiTex Ltd. 公司 凭借其3D CAD/CAM技术，将设计行业推向了全新高度。原来，时装设计师必须物理地制作布样以进行原型设计，这是一个费时费钱的一个工序。OptiTex 3D改进了这一工序，他们让设计师能够在虚拟模特身上模拟出服装的外观和动作。让他们在裁下第一块布料之前就能够重新审视、改良和衡量样品。季节性服装系列的产品开发时间通常是190天，但是如果使用OptiTex公司基于CUDA的解决方案，上市时间则缩短至短短35天。 | |
这些仅仅是并行GPU计算彻底改变诸多行业中计算密集型难题的一小部分例子。
此外，学术界已经对这种计算架构的惊人潜力表示认可。基于CUDA的GPU计算现在已经纳入到200多所大学的课程表中，其中包括麻省理工学院、哈佛大学、剑桥大学、牛津大学、印度工业大学、国立台湾大学以及中国科学院。
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