| Mathematica 是一种复杂的开发环境,它集灵活的编程语言与各种符号数值计算功能、高画质可视化、内置应用程序软件包以及各种即时部署选项于一身。Mathematica 可访问数以千计的数据集并能够载入外部动态库和自动生成C语言代码,它是市面上最直观的构建部署(Build-to-deploy)环境。 了解有关利用Wolfram Mathematica实现GPU计算的更多信息 [点击此处]。 |
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Mathematica的 CUDALink: 集成的GPU编程Mathematica 通过内置的 CUDALink 软件包可提供GPU编程支持,该软件包可为用户提供GPU加速的线性代数、离散傅里叶变换以及图像处理等算法。 用户可以毫不费力地编写出自己的 CUDALink 模块。Mathematica中包含的CUDALink软件包并不额外加价:
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附加资源


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Mathematica中强大的GPU计算功能是在英伟达™(NVIDIA®)Tesla以及Quadro GPU计算产品上开发出来的,需要使用近年推出且基于英伟达™(NVIDIA®)CUDA的GPU。 英伟达™(NVIDIA®)Tesla以及Quadro GPU计算产品旨在提供最高计算性能以及最可靠的数值精度,全球一线专业系统制造商均生产和支持这些计算产品。 想要利用Mathematica 的 CUDALink需要使用下列软硬件:
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用户现在在各大专业工作站OEM厂商处均可购买到英伟达™(NVIDIA®)Tesla与英伟达™(NVIDIA®)Quadro产品。 只有英伟达™(NVIDIA®)Tesla GPU计算产品是专为部署计算集群而设计的并且已通过相关认证。
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| 推荐的工作站平台 | ||
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HP Z800 HP Z800支持两颗英伟达™(NVIDIA®)Tesla C2050计算处理器,该机面向这些追求最高性能兼顾时尚设计的Mathematica用户,让用户在自己的桌边即可实现超级计算性能。 |
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戴尔 Precision T7500 戴尔Precision T7500配有一颗英伟达™(NVIDIA®)Tesla C2050计算处理器,专为系统扩展能力与高性能而设计,可满足用户的Mathematica计算需求。 |
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戴尔PowerEdge C410x PCIe扩展机箱 戴尔PowerEdge C410x在3U的外形规格中汇集了最强劲的计算动力,配备了16颗英伟达™(NVIDIA®)Tesla M2050计算处理器,是Mathematica用户扩展现有集群的完美平台。 |
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